データ連携
基幹システム、クラウドサービス、Excelのデータを接続し、定刻に自動収集します。
日本企業の業務可視化を支援
経営指標の自動統合で
意思決定を加速。
売上・原価・KPIをひとつの画面へ。Nakano Digitalは、川崎・神奈川から日本全国の企業にAIダッシュボード自動化を提供し、集計作業を分析の時間へ変えます。
経営モニター
今月の売上推移
¥48.6M
目標達成率
92.4%
自動更新済み
最新データを表示
80%月次レポート作成時間を削減
4〜8週間標準導入の目安
全国対応川崎・神奈川発の伴走支援
仕組み
AIダッシュボード自動化の全体像
毎月の転記や集計を減らし、数字の確認から判断までを短くします。必要なところから始められます。
KPI設計
経営目標と現場の行動をつなぐ指標を整理し、見るべき数字を画面に落とし込みます。
画面構築
経営会議や部門運営で使いやすい、更新状態がわかるダッシュボードを構築します。
運用改善
利用状況と現場の声を確認し、指標や表示方法を継続的に調整します。
対応領域
業種別ソリューション
業界ごとに必要な指標は違います。現場の言葉を聞き、判断に使える業務可視化へ整えます。
SaaS経営KPI
MRR、チャーン率、商談化率をまとめ、成長の変化を追跡します。
製造業の生産管理
稼働状況、不良率、進捗を可視化し、現場の確認を早めます。
EC運営
売上、在庫、広告指標を一元管理し、商品施策の判断を支えます。
小売チェーン
店舗別の売上を比較し、異常値や品揃えの変化を見つけます。
経営企画
全社KPIと月次レポートを自動化し、会議前の準備を軽くします。
BtoB営業
商談進捗と受注確度を整理し、パイプラインの変化を共有します。
バックオフィス
Excel中心の集計を見直し、定型レポートの作成手順を短くします。
部門横断分析
部門ごとの数字を同じ基準で並べ、共通の判断材料を作ります。
進め方
導入の流れ
現状を確認してから作ります。試作を見ながら、使う人と一緒に仕上げます。
01
初回ヒアリング
課題と目標を整理します。
02
要件・KPI設計
見るべき指標を決めます。
03
データ統合
各データソースを接続します。
04
開発・検証
試作を確認して調整します。
05
運用・改善
定期確認で画面を育てます。
信頼の理由
川崎から、使い続けられる仕組みを。
ツールを置いて終わりにはしません。日本企業の会議と業務の進め方に合わせ、定着まで支援します。
川崎・神奈川の拠点
直接訪問とオンラインを組み合わせ、現場の状況に合わせて対応します。
日本語で相談
日本企業の商習慣を踏まえ、社内説明に必要な整理もお手伝いします。
導入後も伴走
運用開始後も定期的に確認し、使われる指標へ整えていきます。
多様な連携実績
Salesforce、kintone、Google Analytics、SAPなどの接続を検討できます。
導入後の変化
お客様の声
日々の数字が見えると、会議で話す内容が変わります。
“
月次報告の準備が1日から1時間に短縮されました。数字の確認に追われず、次の施策を考える時間が増えています。
春美 K.｜SaaS企業 経営企画部長
“
工場の稼働状況が会議前から共有されるため、現場での確認が早くなりました。不良率の変化にもすぐ対応できます。
Kohki Haider｜製造業 工場長
“
複数店舗の売上比較がその場ででき、品揃えの調整に役立っています。担当者ごとの集計方法をそろえられた点も助かりました。
Eiko Joji｜小売チェーン 商品部
“
営業会議では案件の優先順位を数字で確認できます。受注予測の根拠が揃い、会話が具体的になりました。
Kaji Koyanagi｜ITサービス 営業本部長
ご案内
よくあるご質問
どのようなデータソースと連携できますか？
主要なクラウドサービス、データベース、Excelなどに、APIやコネクタで接続できます。現在の管理方法を確認し、適した構成をご提案します。
導入期間はどれくらいですか？
標準的なプロジェクトでは4〜8週間程度です。連携するデータ数やKPIの範囲によって変わるため、初回ヒアリングで目安をお伝えします。
指標やレイアウトのカスタマイズは可能ですか？
可能です。経営会議向け、部門向けなど、利用者と目的に合わせて指標や表示方法を調整します。
サポート体制を教えてください。
日本語でのチャット、メール、電話によるサポートをご用意しています。運用開始後の定期確認にも対応します。
小規模企業でも利用できますか？
ご利用いただけます。必要な指標に絞った構成から始め、業務の変化に合わせて段階的に広げられます。
お問い合わせ
まずはお気軽にご相談ください。
現在の集計方法や、経営会議で見たい数字をお聞かせください。Nakano Digitalが、業務可視化の進め方と導入範囲を具体的に整理します。
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